SFB 1266 - TransformationsDimensionen

Phase 1- Forschungsaktivitäten 2016-2020


G1: Zeitskalen des Wandels - Die Chronologie kultureller und ökologischer Transformationen


 

Das work-package 1 von G1 (Bayesche chronologische Modellierung) umfasst die Erstellung realistischer Simulationsmodelle, bevor 14C-Proben ausgewählt und die Ergebnisse modelliert werden. Eine wichtige Komponente war die Validierung oder Ablehnung von neuen oder legacy 14C-Daten durch laborübergreifende Replikation, Qualitätssicherungsindikatoren und Sensitivitätsanalysen.

Im Jahr 2017 begannen wir zusammen mit Martin Furholt und Nils Müller-Scheeßel (Teilprojekt C2) mit der Datierung des Fundortes der Linearbandkeramik in Vráble, Slowakei, wobei wir uns zunächst auf die innere Chronologie der südwestlichen Siedlung konzentrierten. Indem geomagnetischen Anomalien, die verschiedenen Häusern zugeordnet sind, geborht wurden, haben wir die gesamte Siedlung nach dem Zufallsprinzip beprobt, um ihre zeitliche Entwicklung abzubilden (Abbildung 1).

Vrable sampling
Abb. 1. (oben) Entwicklung der Bohrprobestrategie für die Feldsaison 2017 in Vráble; die Kurven zeigen, dass die Bohrprobenstrategie zur Maximierung der Anzahl datierbarer Häuser die erwartete Erfolgsrate (% der Kerne, die geeignetes Datierungsmaterial liefern) widerspiegeln sollte (J. Meadows); (unten) Ziehen eines Bohrkerns in Aktion in Vráble (N. Müller-Scheeßel).

Die mangelhafte Erhaltung von für die Datierung geeignetem Material führte 2018 zu einer Änderung des Schwerpunkts, um die chronologischen Beziehungen zwischen den drei angrenzenden LBK-Siedlungen in Vráble zu verstehen und was sie in Bezug auf die Bevölkerungsentwicklung bedeuten. Eine große Herausforderung war das Einbeziehen von Daten von schlecht erhaltenen Knochenproben, da es an aussagekräftigen Vorinformationen fehlte, die uns helfen würden, Fehlanpassungen zu erkennen. Es wurde ein chronologisches Modell entwickelt, und 2019 wurde ein Vergleich der Siedlungschronologie von Vráble mit Modellen aus ähnlichen LBK-Fundstellen veröffentlicht.

Vrable results
Abb. 2. (oben) LBK Siedlungen und Häuser aus Vráble (Rechtecke), datiert (fette Farben) und undatiert (schwache Schattierungen) (N. Müller-Scheeßel/J. Meadows); (unten) geschätzte Daten des Siedlungbeginns und -endes jeder Siedlung und die Langlebigkeit der Siedlungen (Meadows et al. 2019).

G1 begann mit der Arbeit an den 14C-Ergebnissen aus dem mittelneolithischen Galeriegrab in Niedertiefenbach, Hessen, als menschliche Knochenproben, die von Ben Krause-Kyora (Teilprojekt F4) datiert wurden, eine kürzere Chronologie als die zuvor von Christoph Rinne (Teilprojekt D2) datierten zeigten. G1 finanzierte die Replikation von 10 Proben, was die kürzere Chronologie bestätigte, aber die Ergebnisse fallen auf ein Kalibrierungsplateau, was zu großen Unsicherheiten bei der Datierung einzelner Proben führt. Die Simulationsmodellierung zeigte, dass die von Alexander Immel (Teilprojekt F4) entwickelte archäogenetische Verwandtschaftsinformation die Fundplatzchronologie dramatisch verbessern könnte, indem sie die Art von Genauigkeit und Präzision liefert, die normalerweise nur auf günstigeren Abschnitten der Kalibrierkurve erreicht wird (Abbildung 3).

Niedertiefenbach simulations
Abb. 3. (oben) Zusammenfassung der modellierten simulierten potentiellen Daten aus dem Galeriegrab in Niedertiefenbach, aus einem Modell, das einige Verwandtschaftsinformationen enthält (dunkel), im Vergleich zu einem Modell desselben 14C-Alters ohne Verwandtschaftsinformationen; (unten) Vergleich der Modellausgabe unter Verwendung derselben Verwandtschaftsinformationen mit simulierten 14C-Alter, die Bestattungen mit etwas früheren oder späteren Kalenderdatenbereichen entsprechen (J. Meadows).

Ein chronologisches Modell, das Daten von 40 Personen (kofinanziert durch die Unterprojekte D2, F4 und G1), ernährungsphysiologisch stabile Isotope, Schätzungen des Alters beim Tod, Verwandtschaft und Stratigraphie umfasst, ist noch unter review. Wir argumentieren, dass sich die Bestattungen über etwa ein Jahrhundert erstrecken, wobei der Schwerpunkt im späten 33. Jahrundert v. Chr. liegt, und dass einige Individuen (und damit ihre Genome) inner kürzere Intervalle dieses Bereichs datiert werden können.

In Zusammenarbeit mit Dragana Filipović und Wiebke Kirleis (Teilprojekt F3) trug G1 zu einer Vorveröffentlichung über die Datierung der Verbreitung des Besenhirseanbaus in Europa während Bronzezeit sowie zu Konferenzpräsentationen und Veröffentlichungstexten bei, die neue und veröffentlichte 14C-Alter enthalten und vom F3-Team aus über 60 Standorten in Mittelosteuropa bezogen wurden. G1 entwickelte einen einfachen raum-zeitlichen Modellansatz, um die Ausbreitungsrate des Hirseanbaus durch die Schätzung des Ankunftsdatums der Hirse in jeder Region zu erfassen (Abbildung 4).

Millet sites

Abb. 4. Standorte von Fundplätzen mit direkt datierter vorrömischer Besenhirse. Die Farben stellen eine willkürliche regionale Gruppierung der Standorte dar, nicht die datierung der Hirseproben selbst (J. Meadows).

Helene Agerskov Rose's Doktorandenprojekt (Bayesianische chronologische Modellierung der frühen Eisenzeit in Südjütland, Dänemark) beinhaltet die Auswahl und Datierung von ca. 150 14C-Proben von 3 großen Urnenfeldern sowie die Qualitätssicherung der erhaltenen 14C-Alter (durch Laborvergleiche und methodische Untersuchungen) und die Verwendung von experimentell eingeäscherten Knochen zur Quantifizierung möglicher Holzalter-Verschiebungen in verbrannten 14C-Knochendaten. Artikel, die diese technischen Aspekte untersuchen, sind bereits veröffentlicht oder angenommen worden, und ein abschließender Interpretationsartikel über ‘currency models’, in dem absolute absolute Datierungsbereiche für die Herstellung von typologisch diagnostischen Metallobjekten, die in Brandbestattungen gefunden wurden (wie z.B. Gürtelschnallen und Nadeln), geschätzt werden, ist in Vorbereitung. Die rasche Veränderung dem diese Typen unterworfen sind und die Form der Kalibrierungskurve stellen erhebliche Herausforderungen dar, aber mit der jetzt verfügbaren Datenqualität und -dichte ist es möglich, die Datierungssbereiche verschiedener Artefakttypen genau zu ermitteln (Abbildung 5) und somit Perioden mit schnellerem und langsamerem Wechsel der Materialkultur zu unterscheiden.

Currency model simulations
Abb. 5. Simulation von ‘currency models’ für hypothetische Artefakttypen, die in der dänischen frühen Eisenzeit hergestellt wurden. Diamanten stellen Kalenderdaten von Bestattungen dar, die die entsprechenden Artefakttypen enthalten, deren 14C-Alter simuliert sind und in ein Bayesches chronologisches Modell einbezogen werden. Die farbigen Polygone sind die hinteren Dichteschätzungen des Modells zur Zeit der Herstellung jedes Typs (J. Meadows/H. Rose).